Detección de fatiga al conducir utilizando técnicas de visión por computador

Autores/as

  • Alejandro Jaramillo I Universidad del Quindío
  • José Bestier Padilla B Universidad del Quindío
  • Ramiro Arango Universidad del Quindío

DOI:

https://doi.org/10.33975/riuq.vol23n1.423

Palabras clave:

Modelos de forma activa, Ajuste, Modelo Paramétrico, PERCLOS, AECS

Resumen

La fatiga al conducir es uno de las principales causas de accidentes de tránsito. Los sistemas de detección de fatiga basados en visión por computador tienen gran potencial dada su característica de no-invasividad. Los principales desafíos que se presentan son los movimientos rápidos de ojos y boca, cambios de pose y variacio-nes de iluminación. En este trabajo se entrena un Modelo de Forma Activa para la detección de características faciales extraídas del modelo paramétrico Candide-3. Se describe la metodología de caracterización a partir del modelo paramétrico. Se evalúan de forma cuantitativa la exactitud en: la detección de características y la estimación de los parámetros asociados a la fatiga; analizando su robustez a variaciones de pose y variaciones locales de las regiones de interés. El modelo utilizado y la metodología de caracterización mostraron eficiencia para detectar la fatiga en el 100% de los casos evaluados.

 

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Publicado

31-08-2012

Cómo citar

Jaramillo I, A., Padilla B, J. B., & Arango, R. (2012). Detección de fatiga al conducir utilizando técnicas de visión por computador. Revista De Investigaciones Universidad Del Quindío, 23(1), 91–98. https://doi.org/10.33975/riuq.vol23n1.423

Número

Sección

Artículo Original