Análisis espectral para el reconocimiento de huellas acústicas

Autores/as

  • Eduardo E. Zurek Universidad del Norte Barranquilla, Colombia
  • Margarita R. Gamarra A Universidad Autónoma del Caribe
  • José R. Escorcia G Universidad Autónoma del Caribe
  • Carlos Gutierrez Escuela Naval de Suboficiales, ARC, Barranquilla
  • Henry Bayona Escuela Naval de Suboficiales, ARC, Barranquilla
  • Roxana Pérez Escuela Naval de Suboficiales, ARC, Barranquilla
  • Xavier García Escuela Naval de Suboficiales, ARC, Barranquilla

DOI:

https://doi.org/10.33975/riuq.vol28n1.40

Palabras clave:

Huella acústicas, PCA, espectrograma, FFT, KNN, ANN

Resumen

Este artículo presenta los resultados del proceso de reconocimiento de huellas digitales acústicas utilizando características espectrales de la señal. El Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés) se aplica para reducir la dimensión de las características extraídas y luego se implementa un clasificador basado en el método de los k-vecinos más cercanos (KNN) para identificar el patrón de la señal de audio. Este clasificador se compara con una Red Neuronal Artificial (ANN, por sus siglas en inglés). Es necesario implementar un sistema de filtrado para las señales adquiridas para reducir el ruido de 60 Hz generadas por las imperfecciones en el sistema de adquisición. Los métodos descritos en este trabajo se utilizaron para el reconocimiento de embarcaciones marinas

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Publicado

2016-03-31

Cómo citar

Zurek, E. E., Gamarra A, M. R., Escorcia G, J. R., Gutierrez, C., Bayona, H., Pérez, R., & García, X. (2016). Análisis espectral para el reconocimiento de huellas acústicas. Revista De Investigaciones Universidad Del Quindío, 28(1), 116–122. https://doi.org/10.33975/riuq.vol28n1.40

Número

Sección

Artículo Original